Big data és mesterséges intelligencia alkalmazások

Mi a kapcsolat a big data és a tárgyak internete között? Továbbá, mi a kapcsolat a mesterséges intelligencia között, az a terület, ahol a leginkább várják hasznosítását? Példákat mutatunk be a big data és a mesterséges intelligencia felhasználására, valamint a kapcsolat továbbfejlesztésére szolgáló technológiákra.

Hogyan használjunk big data-ot?
Még ha hallott is a big data kifejezésről, előfordulhat, hogy nincs tisztában a gyakorlati alkalmazásaival. Mi az a big data, és hol tervezi használni?

Mi az a big data

A big data általában „a technológia vagy magának az adatoknak az általános kifejezése, amelyet nagy mennyiségű, valós időben előforduló strukturált vagy strukturálatlan adat felhalmozására, elemzésére és feldolgozására használnak”.

Világosabb definíció az úgynevezett három V, amely nagy adatot fejez ki.

A mennyiséget, a sebességet és a változatosságot kombináló adatkészletek nagy adatoknak minősülnek. A Volume az adatmennyiséget és annak feldolgozási képességeit, a Velocity a változás sebességét és a követhető frissítési gyakoriságot, a Variety pedig a különféle uzleti faxszórási számlista vásárlása strukturálatlan adatokat jelenti.
Más szavakkal, “különféle és nagy változásokkal és feldolgozási képességekkel rendelkező adatok halmaza” nagy adatként definiálható

uzleti faxszórási számlista vásárlása
A big data-ról itt olvashat bővebben

Big Data – Milyen hatással van a társadalomra az „elemzési eredmények váratlansága”? |A Stratus
big data három V-|kihíváson alapul

Területek, ahol a big data várhatóan felhasználásra kerül
Tehát várhatóan milyen területeken fogják felhasználni ezt a nagy adatot?

A dolgok internetének fejlődésével és személyiség és átfogó erő – japán stratus technology elnök blog vol.23  népszerűsítésével a modern társadalom különböző dolgaiból lehet adatokat szerezni. A gyári berendezésektől a legkelendőbb vásárlásokon át a közösségi médiában megjelenő hívószavakig mindenről gyűjthet adatokat. Ez a nagy mennyiségű adat új értéket teremthet.

A logisztikai és termelési területeken különösen a big data válik a fókuszba. Az IC-címkék termékekre és csomagolásra történő rögzítésével, valamint a gyártósor különböző részeibe érzékelők felszerelésével megérthető a dolgok folyása. Ezek valószínűleg különféle hatékonyságjavulást eredményeznek a termelés és a logisztika területén.

A mesterséges intelligencia és a mesterséges

intelligencia szintén a legjobban várt terület az új értékteremtéshez. A big data és a mesterséges intelligencia kombinációja több lehetőséget kínál. A fent említett termelési és logisztikai területeken a mesterséges intelligencia elemzésével gyűjtött adatok többszörösen, tucatszor jobbak lehetnek, mint az emberi elemzés.

Így elmondható, hogy a big data a tr számok  mesterséges intelligenciával való kapcsolaton keresztül korlátlan lehetőségeket rejt magában, így többféle felhasználás is szóba jöhet.

A big data és a mesterséges intelligencia kapcsolata és kérdései
Számos lehetőség kínálkozik a big data és a mesterséges intelligencia összekapcsolására. Mi ez a kapcsolat?

A big data és a mesterséges intelligencia kapcsolata
Az Ehrlich-kutatás hosszú múltra tekint vissza, a kutatás az 1950-es években kezdődött. A kutatás azonban a jelen korban is folytatódik, miközben a téli időszakban többször is feléledt a fal.

 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top